高校进入发Token时代，教育教学面临新考题

Token（词元），是大模型处理和生成文献时使用的基本计量单位，也是AI配套计费的重点依据。如今，它进入高校人才培养的视野。

去年以来，一批高校相继为在校师生免费供给词元额度，把算力资源作为面向全体学生的公共供给。中国科学技术力大学启动“词元安排”，全校师生每人每日1亿Token免费额度；北京邮电大学为近万名新生开通免费算力账户，可以调用主流大模型；同济大学上线人工智能配套阵地，每个师生都有AI账号，账号内每周1000积分折合1亿Token……

高校集体进入发Token时代。专家表示，Token已成为“新型学习基础设施”。

Token正从个人消费转变为基础性资源

首都师范大学教育学院与未来教师学院教授方海光告诉科技日报记者，Token正像实验室和图书馆一样，变成数字时代学习的基本条件，成为“新型学习基础设施”，而不是可有可无的福利。

英国高等教育政策调研所2025年的调查显示，92%的英国本科生已在用AI，88%在作业中使用过生成式AI；对覆盖我国19省53万名中小学教师的调研也显示，从未使用AI的教师仅占3.41%。也就是说，学生已经在用，如果学校不供给，缺口只会由产业和个人补上。

同济大学教育政策调研中心主任张端鸿告诉科技日报记者，随着AI深度融入教学，Token正从学生的个人消费转变为教育教学的基础性资源。Token成本持续下降，也为规模化、普惠性供给创造了条件。“产业可以按支付能力配置资源，但教育必须保障基本机遇均等。因此，将Token纳入学校公共教学资源配置，不仅是技术力拓展的现实要求，更是维护教育公平、保障教学品质的制度责任。”张端鸿强调。

应通过教学制度重构引导Token合理使用

最近，关于AI引发的“教学空转”问题持续引起讨论。有声音认为，教师用AI布置作业，学生用AI交作业，看似教学任务完成，但是学习这件事没有发生。

有了Token，可以自由使用各种大模型，但是该怎么用，用来做什么？

方海光说，发Token是一回事，用Token是另一回事。“发Token把使用门槛降下来，但也要把指导跟上去，避免重发放、轻治理。”方海光队伍此前调研了857个中小学案例，使用生成式AI资源而配有复核要求的仅占18.9%。

如果没人引导，Token很容易花在浅层问答上，出现所谓“教学空转”。“我认为，出路是把Token和真实任务、人机协同的学习设计绑定在一起：机器做解释、演示和初稿生成，教师设定问题边界、做验收和纠偏，学生在人机分工中练习判断力，再配上抽样复核和用量与产出的关联评估，Token才能真正用在刀刃上。”方海光说。

张端鸿认为，引发教学空转的根源，在于教学任务没有进行相应重构。真正值得投入Token的，是那些能够借助AI拉高效能但仍需人的判断与取舍的复杂任务，需要学生识别和纠正AI错误的探究任务，以及面向真实问题、真实使用者和真实交付的实践任务。

“引导Token合理使用，重点是教学制度重构。”张端鸿指出，一要重设任务，把人的独立思考、批判判断和新意能力作为评价重点；二要改进评价，在保障数据安全与隐私的前提下，合理利用AI调用记录和可检验的中间成果开展过程性评价；三要改进配置，从简单按人头分配额度，转向以课程需求和教学任务为依据的资源供给。同时，应当区分探索性使用与替代性使用，避免将Token使用率简单等同于教学成效。“衡量Token使用价值的根本标准，不是消耗了多少量，而是促进了什么样的学习。”张端鸿强调。

“Token普惠不是人人等量，而是人人不掉线”

现实情况是，名校更容易获得科技大厂的算力捐赠，相比之下，西部和偏远地区院校受经费、协作资源限制，往往无力自行承担大模型API调用、智能体研发等高昂的算力投入。

张端鸿说，AI可能进一步扩大高校之间既有的资源差距，并使其转化为人才培养品质和新意能力的差距。与图书馆、实验室等传统资源不同，AI资源具有更强的渗透性和累积性。资源充裕的高校能够持续投入先进模型、算力阵地和教学应用，推动课程体系、教学模式和评价形式架构性变革；资源薄弱的高校则可能停留在有限额度供给和零散应用层面。这种差距不再只是资源投入水平的差距，而是教育教学体系整体转型能力的差距。

张端鸿提醒，真正需要警惕的，不是高校之间存在资源差异，而是资源差异因为AI演变为能力差距，进而固化高校的层次分化。“因此，公共政策应着力建立面向高校的普惠性AI基础设施和资源供给机制，保障不同类型、不同层次高校参与AI教育变革的基本条件。”张端鸿说。

方海光也认为，新的鸿沟很可能会出现。“算力普惠需要多方协同：国家和省级层面搭建公共教育算力阵地，发放可跨校使用的算力，向中西部和非‘双一流’高校倾斜配额，商家的公益算力也可适当参与。”方海光说，“从当下的人工智能拓展走向来看，Token普惠不是人人等量，而是人人不掉线。”

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